اقتصاد الساعة الرملية
قد يصب الذكاء الاصطناعي في مصلحة نوعين من المؤسسات: شركات ضخمة تملك البنية التحتية، ومشاريع صغيرة تستطيع العمل بأعباء إدارية أقل بكثير.
- AI
- اقتصاد
- مجتمع
أرسم الشكل نفسه على المناديل منذ فترة. في طرف ناطحة سحاب، وفي الطرف الآخر متجر صغير، وبينهما ممر يضيق مثل خصر الساعة الرملية.
أرى هذا الشكل في إعلانات الوظائف وفرق المنتجات وحديث الأصدقاء.
في طرف توجد شركات ضخمة تملك بنية تحتية مكلفة، وقنوات توزيع، وعلاقات مع العملاء، وجهازًا قانونيًا يسمح لها بالعمل على نطاق واسع.
وفي الطرف الآخر توجد مشاريع صغيرة: شخصان أو ثلاثة، ومنتج أو حرفة محددة، وبرمجيات تتولى جزءًا كبيرًا من العمل الإداري.
بينهما وكالات وشركات برمجيات إقليمية ومكاتب استشارية وأقسام داخلية. وفرت هذه المؤسسات طويلًا مساحة مستقرة بين العمل الفردي والانضمام إلى شركة عملاقة.
ما يقلقني هو أن الذكاء الاصطناعي يقوّي الطرفين ويضغط على الوسط. هذه فرضية وليست نبوءة، لكن الحوافز أصبحت أوضح.
شركات كبيرة بفرق تشغيل أصغر
أنظمة الذكاء الاصطناعي مكلفة عند البناء ورخيصة عند تكرار الاستخدام. يفيد ذلك الشركات القادرة على شراء القدرة الحاسوبية وجمع البيانات واجتياز المراجعات التنظيمية وتوزيع منتج على ملايين العملاء.
أما الأثر الأقل وضوحًا فيظهر داخل تلك الشركات. يستطيع فريق صغير ومتمرس إنتاج مسودات للكود والتصميم والاختبارات والتحليل وردود الدعم والتوثيق، وهي أعمال كانت تحتاج سابقًا إلى عدد أكبر. ما زالت المراجعة البشرية ضرورية، والنتيجة النهائية ليست آلية، لكن المساحة التي يشرف عليها شخص واحد اتسعت.
هذا لا يفرغ الشركات الكبرى من الموظفين. ما زالت البنية التحتية والمبيعات والتشغيل والأمن والدعم تحتاج إلى أعداد كبيرة. لكنه قد يقلل عدد العاملين على منتج بعينه.
تنتج عن ذلك وظائف غريبة قليلًا. يتحمل عدد محدود مسؤولية أكبر، ويعتمد على أتمتة أكثر، ويدير أنظمة يتجاوز أثرها حجم الفريق بكثير. ويصبح الحكم السليم أهم لأن الخطأ ينتشر هو أيضًا على نطاق أوسع.
تبدو هذه الرافعة مغرية، لكنها تخص صاحب العمل جزئيًا. تبقى النماذج والبيانات ومنصة النشر والعقود وثقة العملاء ملكًا للشركة. قد يدير الموظف مساحة ضخمة، ويبقى قابلًا للاستبدال داخلها.
مشاريع صغيرة بأعباء أقل
الطرف الآخر من الساعة الرملية أسهل في التقدير.
في حيي متجر أجبان يديره زوجان يعرفان المزرعة التي جاءت منها كل قطعة. وعلى بعد شارعين مجلّد كتب يصلح أشياء قيل لجيلنا أن يرميها، ورجل يشحذ السكاكين على حجر مركب على دراجة. هذه مشاريع قيمتها في قربها من الزبون وفي معرفة أصحابها.
يمكن للبرمجيات إعداد عروض الأسعار، وفرز الفواتير، وتنظيم الملاحظات، وتحديث الموقع، ومتابعة المخزون. يبقى أصحاب المشروع مسؤولين عن القرارات والعمل الذي يدفع العميل مقابله.
الأمر نفسه ينطبق على مخبز أو ورشة إصلاح أو مكتب متخصص أو شركة روبوتات صغيرة. لا يتحول أي منها إلى «شركة ذكاء اصطناعي». هي فقط تقضي وقتًا أقل على الجداول والأوراق والتوثيق والدعم الأساسي.
كان العبء الإداري يجبر الشركات الصغيرة على التوظيف قبل أن يبرر الطلب ذلك. تتيح الأدوات الأفضل تأخير هذه الخطوة أو تجنبها. يستطيع مشروع صغير جدًا أن يكون منظمًا من دون ادعاء أنه كبير.
لكن هناك ثمنًا. قد يُتوقع من المالك الرد أسرع وإنتاج المزيد والعمل وحده مدة أطول. ويمكن للأتمتة أن تحوّل المشروع إلى شخص يراقب ست لوحات تحكم عند منتصف الليل. زيادة القدرة لا تعني تلقائيًا حياة أفضل.
ومع ذلك تبقى للمسؤولية المباشرة قيمة. إن كان الكرسي سيئ الصنع يعرف العميل من صنعه. وإن تعطل البرنامج يسمع من أطلقه الشكوى مباشرة. يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الورق المحيط بهذه العلاقة من دون إلغائها.
لماذا يتعرض الوسط للضغط
توجد مؤسسات متوسطة كثيرة لأن التنسيق صعب.
تجمع الوكالة مختصين لعميل يحتاج أكثر من مستقل وأقل من مورد عالمي. ويترجم قسم تقنية المعلومات بين الموظفين وموردي البرمجيات وقواعد الأمن والأنظمة القديمة. وتحول شركة الاستشارات خبرة موزعة ووثائق ناقصة إلى قرارات.
يجيد الذكاء الاصطناعي بعض هذا العمل الرابط: المسودات الأولى، والتلخيص، والتحليل الروتيني، والكود المتكرر، وتوليد الاختبارات، والبحث في الوثائق، وتقارير الحالة. لكنه لا يجيد كل شيء. تبقى السياسة الداخلية والمتطلبات الغامضة والأنظمة القديمة والعملاء الغاضبون مسائل بشرية صعبة.
قد لا يحتاج إلى استبدال العمل كله كي يغير اقتصاده. إذا أزالت الأدوات قدرًا كافيًا من الجهد الروتيني، فقد يختار العميل فريقًا متخصصًا أصغر. وقد تشتري الشركة منصة بدل تجديد عقد وكالة. وقد لا يعوّض القسم موظفًا غادر لأن أصحاب الخبرة يستطيعون تغطية مساحة أوسع.
لن يختفي الوسط، بل سيصبح أنحف عبر عدم التعويض والاندماج وتقليص الفرق. ستتكيف بعض الشركات بتخصص عميق أو بعلاقة مع العميل يصعب على البرمجيات نسخها. أما التنسيق العام فسيصعب بيعه.
المنافسة الحقيقية بين أشكال المؤسسات
يضيّع نقاش «البشر ضد الذكاء الاصطناعي» السؤال العملي: من يحصل على مكسب الإنتاجية؟
تستطيع الشركات الكبيرة استخدام الذكاء الاصطناعي لتشغيل بنيتها التحتية باختناقات أقل. وتستطيع المشاريع الصغيرة اكتساب قدرات لم تكن قادرة على تحمل تكلفتها. لدى الطرفين سبب واضح لاستخدام الأدوات.
يحتاج الوسط إلى إجابة أقوى. لم يعد الحجم وحده كافيًا. على المؤسسة أن تملك شيئًا محددًا: وصولًا موثوقًا إلى سوق، أو معرفة صعبة في مجال ما، أو بنية تحتية، أو منتجًا مميزًا، أو أشخاصًا يعرف العملاء قيمة حكمهم.
من دون ذلك قد تقع بين منصة أرخص وفريق صغير خبير وأكثر مباشرة.
أين أضع رهاني
أعمل في أنظمة الذكاء الاصطناعي، لذا أنا جزء من هذه الآلة. أحب runtimes و kernels وسياسات الروبوتات واللحظة التي يعمل فيها نظام معقد من البداية إلى النهاية.
في مساري أريد البقاء قريبًا من قيود ما زالت صعبة: الشرائح و compilers والروبوتات والطاقة والأمن والأنظمة الخاضعة للتنظيم. تجمع هذه المجالات البرمجيات بالفيزياء أو العتاد أو مسؤولية لا تختصرها مسودة أولى مقنعة.
والطريق الآخر المقنع هو مشروع صغير له ميزة حقيقية: ثقة محلية أو مهارة مادية أو ذوق أو صيانة أو فهم عميق لمشكلة عميل. يجب أن يعرف العميل لماذا يختلف هذا العمل.
هذه ليست نصيحة مهنية تصلح للجميع. يمكن أن تكون الشركات الكبيرة أماكن ممتازة للتعلم، وتؤدي مؤسسات متوسطة كثيرة عملًا مهمًا. السؤال هو: ما الذي يحمي المؤسسة إلى جانب عدد موظفيها الحالي؟
نسخة تستحق الأمل
ليست الساعة الرملية نتيجة سيئة بالضرورة.
يمكن للشركات الكبيرة بناء بنية تحتاج فعلًا إلى هذا الحجم: شرائح ونماذج وأنظمة طاقة وأدوات طبية ولوجستيات وفضاء وروبوتات جدية.
ويمكن للمشاريع الصغيرة استخدام هذه البنية من دون أن تصبح قسمًا تابعًا لها. يقضي الاستوديو وقتًا أطول في التصميم وأقل في الفواتير. وتشغّل ورشة الإصلاح عملًا موثوقًا من دون إنشاء إدارة خلفية. ويبيع مختبر صغير أداة دقيقة لسوق دقيق.
الخطر هو ضيق الطريق بين الطرفين، ووجود أماكن أقل تسمح ببناء مهنة عادية بهدوء.
لا أعرف إن كان الاقتصاد سيأخذ هذا الشكل بالضبط. لكن سؤالًا صار يرافقني في الاجتماعات: هل تبني هذه المؤسسة شيئًا يحتاج فعلًا إلى حجمها، أم أن هذا الحجم يدفع أساسًا ثمن تنسيق بدأت البرمجيات تمتصه؟